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下面附上一則新聞讓大家了解時事



日本血癌病患藉由人工智慧（AI）臨床分析，再花費10分鐘閱讀2500萬份論文，與1500萬份藥物資訊，確定實際病因展開有效治療，新聞曝光全世界轟動，人工智慧學習力快，更有龐大資料當作後盾，未來是醫生助手或敵手值得深思。

醫生養成相當不容易，從踏入醫學系到能判斷疾病給與治療主治醫師，最快也要13至14年，閱讀課本、接觸病患、參考文獻等都會成為「經驗」，作為診斷疾病最重要依據，但人工智慧不論學習、資料蒐集、經驗累積都比人腦更有效率。

上述日本案例，人工智慧僅需10分鐘就能閱讀約4000萬份艱澀研究文獻，給予主治醫師建議，不僅於此，人工智慧具有整體學習特性，分析數據能快速共享，反觀人類經驗傳承不易，再加上個人因素影響，人工智慧診斷可能更穩定。

針對疾病診斷，雖然人工智慧具有優勢，但仍有許多現實因素必須考量，台灣IBM總經理黃慧珠表示，目前必須由人類診斷疾病下處方，否則會有道德爭議，人工智慧不應是人類「對手」而是「助手」，提高醫療品質與效能。

黃慧珠認為，醫療結合人工智慧，法律與道德層面仍有許多討論議題，最終判斷必須是人，因此目前人工智慧最主要應用在降低疾病發生率，例如利用大數據分析，找出民眾慢性病重要因子，或控制傳染病快速散布關鍵。

日前IBM與衛福部疾管署合作，協助打造登革熱防疫決策模型，藉由數據分析，能夠模擬最有效防範措施；黃慧珠說，IBM除提供疾管署架構平台給予軟體授權，民間團體也有洽談合作案例，藉由人工智慧分析癌症或慢性病相關數據。

好萊塢電影「極樂世界」與「星際過客」都有類似想像，當病患躺入治療艙，能夠藉由電腦掃描治療疾病，包括外科手術或去除腫瘤，目前雖然是虛構內容，但人工智慧與大數據運用不斷加強，未來似乎很有可能實現。

立法院運動高手不少，國民黨立委蔣萬安外型斯文，但球類運動、田徑、游泳都難不倒他，國小時跳遠得過台北市國小運動會金牌；國民黨立委王惠美高中時是女籃校隊，擔任議員時拿過全國議長盃的網球冠軍；民進黨立委林俊憲也擅長田徑、游泳，陸上跑的、水裡游的運動都拿手。

蔣萬安說他從小就喜歡運動，國小時參加手球、躲避球校隊，也曾代表學校參加台北市國小運動會，在跳遠項目拿下金牌，國中時參加校內跳遠、100公尺蛙式、50公尺自由式比賽破學校紀錄，校慶時參加100公尺賽跑拿金牌，當時他也是籃球校隊。

精通水陸運動的還有林俊憲，林俊憲國小時是跑100公尺的好手，唸台南一中時更常代表班上參加400公尺賽跑、游泳比賽，也參加過籃球比賽；王惠美國小就開始練田徑、打籃球，國小時參加校內田徑比賽常得名；高中念台中二中時是女籃校隊，擔任控球後衛。王惠美擔任彰化縣議員時開始打網球，幾次參加地方議會議長盃軟式網球比賽都有得名。

就算再忙 也不特賣會忘動一動

三人雖然擔任立委，每天工作、行程滿檔但仍沒有拋棄運動的習慣，不時利用空檔時間活絡筋骨。蔣萬安說，他周末有空時會和朋友一起打籃球，盡量能一周打一次，而且都是打全場的；林俊憲則是晚上若回到台南有空就會去騎腳踏車，過去擔任議員時還曾經騎腳踏車跑攤，邊工作邊健身，但因為當上立委後越來越忙，所以他改為健走，「只要是30分鐘以內的路程我都盡量用走的，讓身體能動一動」。

王惠美今年開始學打桌球，不時會到鹿港鎮的運動場和當地桌球協會的好手學習也切磋球技，王惠美認為，要保持讓身體不時動一動的習慣，既能夠健康，也能夠紓解壓力。

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